Part1:
2天認證課

課程安排

課程章節(jié)

主要內容

第一天

數據分析概念與職業(yè)操守

1. 數據分析概念、方法論、角色

2. 數據分析師職業(yè)道德與行為準則

3. 大數據立法、安全、隱私

                    數據結構

1. 表格結構數據特征

2. 表格結構數據獲取、引用、查詢與計算

3. 表結構數據特征

4. 表結構數據獲取、加工與使用

           數據庫應用

1. 組織和人員

2. 數據庫相關概念

3. DDL 數據定義語言

4. DML 數據操作語言

5. 單表查詢

6. 多表查詢

7. 子查詢

8. 數據庫函數

           描述性統(tǒng)計分析

1. 統(tǒng)計基本概念

2. 數據的描述性統(tǒng)計

3. 統(tǒng)計分布

4. 相關分析

     核心考點及仿真題講解

第二天

多維數據透視分析

1. 多表透視分析邏輯

2. 多維數據模型

3. 透視分析方法

         業(yè)務數據分析

1. 數據驅動型業(yè)務管理方法

2. 指標的應用與設計

3. 業(yè)務分析方法

4. 客戶分析

5. 商品分析

6. 流量、轉化分析

7. 行為效果分析

8. 業(yè)務分析模型

9. 業(yè)務分析方法

業(yè)務分析報告與數據可視化報表

1. 可視化分析圖表

2. 撰寫業(yè)務分析報告

3. 創(chuàng)建數據可視化報表

       
                     數據管理

1. 數據管理的基本概念

2. 指標數據標準管理

3. 數據質量管理

核心考點及仿真題講解

Part2:
1天案例分析課

課程安排

課程章節(jié)

主要內容

第三天

 數據呈現

1. 用圖表清晰的展現業(yè)務內容：

   (1) 用圖表代替原始數據發(fā)聲：常見圖表修正

   (2) 用方法論指導數據發(fā)聲：重點業(yè)務發(fā)現

數據洞察

2. 用認知識別數據的真話和假話：

(1) 火眼金睛-用數據跟蹤新客戶拓展效果

(2) 經驗法則-用語法指導數據正確的說話

3. 用數據跟蹤思維鏈路

(1) 問題量化-將業(yè)務需求轉化為數據需求

(2) 場景帶入-學會用經驗法則檢驗業(yè)務

                     數據說故事

1. 用數據發(fā)現業(yè)務規(guī)律

(1) 量化企業(yè)的銷售規(guī)律-企業(yè)銷售權重指數

(2) 定位分部的銷售規(guī)律-分部日銷售指數

(3) 學會用數據規(guī)律拆解銷售目標

(4) 學會用數據規(guī)律預測銷售達成

相關知識

1. 數字營銷概述：幫助學員建立數字營銷初步 認知，了解數據分析在營銷前期策劃、中期追蹤、 后期評估各階段的作用，為數字化營銷場景應用奠定基礎；

(1) 數字營銷的特點、競爭優(yōu)勢

(2) 數字營銷解決的市場問題

(3) 數字營銷的環(huán)境特征

(4) 數字營銷相關分析工具

(5) 數字營銷基本流程介紹

2. 數字營銷指標設計及應用方法：指標是觀測業(yè)務問題的窗口，分析人員需要通過指標值理解業(yè)務行為的好壞情況及程度，所以指標分析技能是營銷分析中最為重要的技能之一，本節(jié)將針對營銷場景介紹營銷前、營銷中、營銷后重點關注的指標以及評估追蹤指標變化原因的方法，幫助 學員提升用指標改善營銷措施的能力；

(1) 營銷類指標解讀（社會化媒體營銷類、內容營 銷類、電商營銷類）

(2) 營銷指標計算及應用方法

(3) 指標根因分析體系設計及應用方法

(4) MECE 分析方法論介紹

數字營銷案例

1. 用數據提煉客戶特征-證券公司客戶營銷案例：

(1) 業(yè)務背景及數據說明

(2) 設計基于矩陣分析的客戶分類模型

(3) 基于客戶模型設計精準營銷方案

2. 利用 A/B 測試尋找目標用戶-證券用戶開戶提升案例：

(1) 業(yè)務背景及數據說明

(2) 制作基于 A/B 測試的轉化漏斗

(3) 基于報表數據評估當期運營表現

3. 追蹤投入產出比下降的原因-證券產品推廣評估：

(1) 業(yè)務背景及數據說明

(2) 設計基于 MECE 原則的價值分析樹

(3) 基于報表數據調整投放策略

Part3:
1天實戰(zhàn)課

課時安排

內容安排

主要內容

第四天

快速了解 AI 能做什么

1. 什么是 AI 以及 AI 能做什么

2. 主流的文本類 AI 工具簡介

(1) ChatGPT 功能簡介如何在國內使用上 ChatGPT

(2) 其他文本類 AI 工具簡介

3. 詳細了解 ChatGPT 能做什么，不能做什么

4. ChatGPT 與搜索引擎有什么區(qū)別

5. 掌握常用的 ChatGPT 對話技巧
       (1) ChatGPT 角色扮演，打造不同領域的專屬 AI 顧問
       (2) ChatGPT 的各種應用場景，釋放人工智能的威力

6. AI 技術在日常辦公中的應用簡介

提示詞從入門到進階

1. 提示詞的通用框架與版式設置

2. 提示詞的入門知識與構建原則

3. 提示詞的通用框架與版式設置

4. 提示詞框架詳解

5. 更友好的提示詞框架

用 AI 加速數據處理與數據分析效率

1. 從大量文稿中批量提取整理數據

2. 用 AI 直接獲取數據或數據框架

3. AI 文本數據挖掘與輔助決策

4. 批量自動整理并完善數據

5. 從圖片中獲取數據表格

6. 使用語音輸入

7. 使用 AI 朗讀數據表格

8. 填充與智能填充數據

9. Excel 中的 AI 智能應用

(1) 圖片識別

(2) 填充與智能填充

(3) AI 自動分析、格式化

(4) AI 自動圖表、透視表

(5) 預測

  10.從 ChatGPT 獲取分析思路

  11.借助 ChatGPT 快速編寫 Excel公式

  12.ChatGPT 助力 Excel VBA 自動化實戰(zhàn)

  13.ChatGPT 助力 Python 完成數據自動化

  14.解決學員企業(yè)實際問題